Seminario de Probabilidad y Procesos Estocásticos
Modelado con Ecuaciones Diferenciales Estocásticas: Métodos Numéricos Clásicos y Machine Learning
Saúl Díaz Infante, Universidad de Sonora
Salón S-105, Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias, UNAM
Miércoles 27 de mayo 16:00 horas
https://www.matem.unam.mx/~seminarioproba/
Saúl Díaz Infante, Universidad de Sonora
Salón S-105, Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias, UNAM
Miércoles 27 de mayo 16:00 horas
https://www.matem.unam.mx/~seminarioproba/
Resumen: En el estudio de sistemas complejos, los modelos deterministas a menudo resultan insuficientes para capturar la incertidumbre intrínseca de los fenómenos naturales. En esta presentación abordo algunas técnicas para la transición a las Ecuaciones Diferenciales Estocásticas. Asimismo, presento las ideas fundamentales de los métodos numéricos clásicos e introduzco el aprendizaje profundo como alternativa para aproximar soluciones.

