Coloquio Queretano del IMUNAM - Juriquilla, mayo

Viernes 21 | 12:00 horas

“Aprendizaje no supervisado desde un enfoque bayesiano no paramétrico”

Asael Fabian Martínez Martínez, UAM

Resumen:

El aprendizaje no supervisado es un problema de gran importancia en diferentes disciplinas. Ya sea desde una perspectiva Computacional o Estadística, existe una gran variedad de técnicas para "aprender", lo cual significa, de manera muy general, que a partir de un conjunto de datos se encuentran patrones que los conglomeren homogéneamente. El propósito de esta plática es dar una introducción a este tema, visto desde una óptica Estadística, en particular, bajo el enfoque bayesiano no paramétrico. Se presentarán los métodos más populares en esta rama y se ilustrarán a través de ejemplos.