Seminario de Probabilidad y Procesos Estocásticos
Isaac González, IIMAS, UNAM
Salón de Seminarios S-104, Facultad de Ciencias
https://www.matem.unam.mx/actividades/seminarios/probabilidad-y-procesos-estocasticos/actividades/procesos-de-ramificacion-y-problemas-varios
Resumen: Los procesos de ramificación constituyen una clase de procesos estocásticos utilizados principalmente para el estudio de poblaciones que se reproducen con el paso del tiempo. En el modelo clásico, el proceso de Galton-Watson, se estudia la evolución del tamaño de una población suponiendo una determinada ley de progenie, común para todos los individuos en ella. A partir de este modelo han surgido otros con múltiples consideraciones diferentes o adicionales, como ley de progenie variante en el tiempo, procesos de ramificación multitipo, procesos continuos en el tiempo, con ramificación no local, entre otros. En esta plática, veremos resultados sobre algunos de estos modelos, detallando un resultado sobre la convergencia de los momentos de un tipo especial de proceso de ramificación no local, con una apropiada normalización.