Seminario de Probabilidad y Procesos Estocásticos

Resumen:

En esta charla presentaremos algunos ejemplos de modelos basados en ecuaciones diferenciales estocásticas que pueden ayudarnos a comprender distintos fenómenos atmosféricos. Por un lado, al considerar la convección húmeda, existen modelos de dinámica de nubes individuales que resultan valiosos por su formulación simple y por las predicciones que ofrecen sobre las propiedades de las nubes. En particular, estudiaremos casos límite en los que el arrastre por momento, la flotabilidad y el arrastre por fricción de la nube desempeñan un papel importante. La versión estocástica de estos modelos nos permitirá derivar fórmulas analíticas para el tiempo de inicio de la convección. Asimismo, analizaremos un modelo para la predicción del índice de temperatura superficial del mar durante el fenómeno de El Niño, el cual puede servir como una herramienta útil para entender cómo este fenómeno influye en la modulación del clima.