Uso de modelos matemáticos para la construcción de carteras de inversión - Seminario de Finanzas

Resumen:

¿Cómo se decide cuánto invertir en cada activo? En esta charla mostraremos cómo enfrentamos el problema de construcción de carteras para distintos niveles de riesgo en Fintual: desde la formalización del problema de optimización, hasta el uso de Machine Learning para la generación de data sintética.

Semblanza:

Rolando Rogers es ingeniero con más de 4 años de experiencia en inversiones y gestión de portafolios. Se incorporó a Fintual en 2026 como Portfolio Manager. Como parte del equipo de inversiones, Rolando es responsable de analizar y tomar decisiones de inversión, además de administrar nuestros fondos mutuos. Antes de unirse a Fintual, se desempeñó como Analista de Renta Variable Internacional y Local en AFP Cuprum, donde participó en la gestión de más de 40.000 millones de dólares. Ahí fue responsable del análisis de compañías de todo el mundo, combinando una visión macro del mercado con el análisis detallado de compañías.

A lo largo de su carrera, se ha especializado en el análisis cuantitativo orientado a mejorar las decisiones de asset allocation y selección de vehículos de inversión.

Rolando es Ingeniero Civil Matemático y Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Chile, donde recibió la distinción académica al mejor graduado del programa de Magíster y fue reconocido como alumno destacado durante cinco años consecutivos.

También ha sido profesor auxiliar en la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile, dictando cursos de Optimización Matemática, Ecuaciones Diferenciales y Control Óptimo.

Estimación de la volatilidad condicionada de las series de tiempo financieras por medio de redes neuronales híbridas.